FINALITA’
I recenti progressi nella Intelligenza Artificiale hanno consentito di fare pieno uso di tecnologie già esistenti negli anni ’90, giungendo a risultati sino a poco tempo fa impensabili, come la comprensione di comandi vocali, il riconoscimento di oggetti, e in generale la costruzione di sistemi artificiali che riproducono molte capacità umane.
Il corso si propone di presentare le basi di Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico, gli strumenti più importanti che sono stati ottenuti grazie ad essi, introducendo anche le normative e leggi associate.
Viene presentato anche un approccio progettuale, per consentire ai partecipante di valutare i benefici delle relative applicazioni nel proprio settore di operazione.
Le capacità acquisite saranno:
• comprendere ed usare il linguaggio specifico della Intelligenza Artificiale e dell’Apprendimento Automatico
• conoscere le principali applicazioni aziendali delle tecnologie derivate dalla Intelligenza Artificiale
• valutare da un punto di vista di rapporti costi-benefici l’introduzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale entro la propria organizzazione o per i propri clienti
PREREQUISITI
Conoscenza della realtà della propria organizzazione e del proprio settore di operazione.
DESTINATARI
IT Manager, CIO, Operation Manager, IT Operation professional, consulenti del settore IT ed Automazione, Responsabili di produzione, Responsabili marketing
PROGRAMMA
Introduzione: cos’è l’Intelligenza Artificiale?
• L’Intelligenza Artificiale e il suo linguaggio
• Un confronto con l’Intelligenza Umana
• Approcci per costruire Sistemi di Intelligenza Artificiale: l’apprendimento automatico
• Le reti neurali: naturali e artificiali
• Il Deep Learning e i suoi derivati
• Come costruire training set: l’esempio di captcha
• Altri meccanismi: Combinazione di reti Neurali con Algoritmi Generici
Categorie di sistemi AI
• Classificazione dei Sistemi AI
• Sistemi GenAI disponibili sul mercato come AlaaS
• Sistemi “chiusi” presenti sul mercato
• Costruzione autonoma di un Sistema AI: il progetto di Machine Learning
Regolamenti e leggi
• ISO/EC 42001 e normative connesse: Gestire l’Intelligenza Artificiale
• L’AI Act dell’Unione Europea
• Rischi associati ai Sistemi AI
• Impostare un progetto per l’inserimento di Sistemi AI in azienda
Esempi operativi di applicazioni di Intelligenza Artificiale in azienda
• Riconoscimento difetti di prodotti industriali
• Manutenzione Predittiva
• Veicoli a guida autonoma
• Robot intelligenti per la manutenzione impianti
• GenAI per automazione testi
• GenAI per costruzione immagini
DOCENTE
Ing. Giulio Destri
CALENDARIO DIDATTICO
mercoledì 09 aprile 2025 (orario: 9.00/13.00)
mercoledì 16 aprile 2025 (orario: 9.00/13.00)
REQUISITI
• Pc dotati di webcam
• Buona connessione Internet
• Microfono (per eventuali domande che potrebbero comunque essere effettuate via live chat)
NOTE
Il corso sarà trasmesso via Zoom.
I partecipanti iscritti riceveranno tutte le istruzioni per la partecipazione e le slide del docente il giorno prima del corso.