FINALITÀ
Da anni ormai si parla di Intelligenza Artificiale, spesso non in modo chiaro. I progressi nei sistemi di calcolo hanno consentito di fare pieno uso di tecnologie già esistenti negli anni ’90, giungendo a risultati sino a pochi anni fa impensabili, come la comprensione di comandi vocali, il riconoscimento di oggetti, e in generale la costruzione di capacità artificiali. Il corso si propone di presentare gli aspetti base e le potenzialità del Settore dell’Intelligenza Artificiale noto come Apprendimento Automatico e in particolare il Deep Learning, ossia l’apprendimento automatico basato sull’uso di reti neurali artificiali, nei settori più importanti di industria e sistemi per i consumatori. Il corso ha lo scopo di presentare i concetti base di Intelligenza Artificiale ed Apprendimento Automatico, per consentire ai partecipanti di valutare i benefici delle relative applicazioni nel proprio settore di operazione. Le capacità acquisite saranno:
• comprendere ed usare il linguaggio specifico della Intelligenza Artificiale e dell’Apprendimento Automatico
• valutare da un punto di vista di rapporti costi-benefici l’introduzione di soluzioni di AI entro la propria organizzazione o per i propri clienti
PREREQUISITI
Conoscenza della realtà della propria organizzazione e del proprio settore di operazione.
DESTINATARI
IT Manager, CIO, Operation Manager, IT Operation professional, consulenti del settore IT ed Automazione, Responsabili di produzione, Responsabili marketing
PROGRAMMA
Introduzione
• Cos’è l’Intelligenza Artificiale
• Il Machine Learning o Apprendimento Automatico
• Applicazioni
• Riconoscere Schemi o Pattern
• Scoprire le correlazioni nascoste
Apprendimento Automatico con Reti Neurali
• Reti Neurali Naturali
• Reti Neurali Artificiali
• Sistemi Deep Learning
• Costruire il training set: l’esempio Captcha
Altri meccanismi di Apprendimento Automatico
• Algoritmi Genetici
• Apprendimento con Algoritmi Genetici
• Combinazione di Reti Neurali con Algoritmi Genetici
Applicare l’Intelligenza Artificiale
• Esempio: Manutenzione Predittiva
• Esempio: Difetti di prodotti industriali
• Esempio: Veicoli a guida autonoma
• Esempio: Le Intelligenze Artificiali Generative
• L’approccio AIaaS
• Costruzione di IA in autonomia: impostare l’applicazione del Deep Learning
Effetti «sociali» dell’uso dell’IA
• Inserire l’IA in azienda: un caso
• Conseguenze sociali
DOCENTE: Ing. Giulio Destri
CALENDARIO DIDATTICO
giovedì 04 aprile 2024 (orario: 9/13)
giovedì 11 aprile 2024 (orario: 9/13)
REQUISITI
• Pc dotati di webcam
• Buona connessione internet
• Microfono (per eventuali domande che potrebbero comunque essere effettuate via live chat)